Penulis akan me-review Paper dengan judul Model Sistem Pendukung Keputusan Untuk Diagnosis Penyakit Anak Dengan Gejala Demam Menggunakan Naive Bayesian Classification.
Paper ini menggunakan pola pendahuluan "Low Level", dengan rincian sebagai berikut :
- Domain Masalah : Demam atau seringkali dikenal dengan istilah panas badan merupakan gejala yang umumnya muncul ketika seseorang merasa kurang enak badan. Bahkan hampir semua penyakit yang disebabkan oleh virus atau bakteri umumnya ditandai dengan gejala demam. Hal ini juga didukung oleh kondisi tertentu seperti adanya musim pancaroba dan perubahan kualitas lingkungan pemukiman. Gejala demam yang timbul begitu mirip antara satu penyakit dengan penyakit yang lainnya sehingga diperlukan adanya diagnosa yang akurat serta dukungan pemeriksaan laboratorium untuk memutuskan jenis penyakit yang dialami oleh pasien (Sudayasa, 2010).
- Masalah : Miripnya gejala dan adanya suatu gejala yang menyertai beberapa penyakit yang berbeda menyebabkan sulitnya diagnosa awal penyakit.
- Teknologi : Metode Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan Naive Bayesian Classification.
- Teknologi -> Masalah (Solusi) : Untuk mengakomodasi adanya gejala yang kurang lengkap, model keputusan juga disertai dengan penanganan ketidakpastian dengan metode Naive Bayesian Classification (NBC)
- Harapan : Kontribusi utama dari penelitian ini adalah membantu tugas dokter dalam melakukan diagnosis awalpenyakit yang disebabkan oleh demam terutama yang dialami oleh anak anak.
No comments:
Post a Comment